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従来技術の方法に対する本発明の方法の利点はカテゴリー的及び定量的の両モ デリングに共通のパラダイムが使用されることである。実験型のモデリングと過 程理解とのための基礎としての分布状階層的発展の概念は、出力変数の唯１つ（ 連続型か離散型か何れか）の種類用にしか最適化されない従来技術の方法と対照 的に、出力変数の両クラス（連続型及び離散型の両方）に適用される。 分布状階層的発展 ここに説明される方法は、”対象（object）”、例えば、フイーチャー、モデ ル、フレームワーク、そしてスーパーフレームワーク、の階層を創るために、情 報理論からの概念を用いて、データの画像的表現、又はデータの多次元的表現の 概念を使用する。用語”分布状階層的発展（distributed hierachial evolution ）”は、モデル、フレームワーク、スーパーフレームワーク他の様な逐次より複 雑で相互作用する発展型”対象”のグループが複雑なデータの漸進的により大き い量をモデル化し理解するため創られる発展型過程として規定される。大きな、 複雑なデータ集合用には、前に説明したモデル創生過程が、最適モデルのグルー プを見出すために種々のトレーニング及びデータ集合上で繰り返される。最適モ デルのグループの情報豊富な部分集合は次の様に決定される。 図１６を参照すると、テストデータ集合の入力がモデルの選択された部分集合 グループ（ランダムに選択されてよい）の各モデルに差し出され，各部分集合で 予測される出力が各テストデータ出力と比較される。該部分集合で予測される出 力の計算の過程は個別モデルを創るための過程と同様な仕方で行われ、そこでは 個別のモデルで予測される値を入力としてそして実際の出力値を該出力として使 用して、新しいトレーニング及びテストのデータ集合が創られる。この過程はモ デルの多数の選択された部分集合グループ用に繰り返される。次いで該選択され た部分集合グループは、”フレームワーク”と呼ばれるものを規定するためにシ ステム入力からシステム出力を最も精確に予測するモデルの最適部分集合グルー プを見出すために発展させられる。図１７Ａと１７Ｂはフレームワーク発展の概 念を図解する。 図１８Ａを参照すると、該フレームワーク創生過程は更に、最適フレームワー クのグループを見出すためにモデル創生過程と同様な仕方で、繰り返される。最 適フレームワークのグループの情報豊富な部分集合は次の様に決定される。テス トデータ集合の入力がフレームワークの選択された部分集合グループの各フレー ムワークに印加され、各フレームワーク部分集合で予測される出力が各テストデ ータ出力と比較される。フレームワーク部分集合で予測される出力を計算する過 程は個別モデルを創る過程と同様な仕方で行われるが、そこでは新しいトレーニ ング及びテストのデータ集合が個別のフレームワークで予測された値を入力とし て、そして実際の出力値を該出力として使用して創られる。この過程はフレーム ワークの多数の選択された部分集合グループ用に繰り返される。該選択された部 分集合グルプは次いで、システム入力からシステム出力を最も精確に予測するフ レームワークの最適部分集合グループ（これは”スーパーフレームワーク”と呼 ばれる）を見出すために発展させられる。図１８Ｂはスーパーフレームワーク発 展用の考慮を図解する。 最適モデル決定過程、最適フレームワーク決定過程、或いは最適スーパーフレ ームワーク決定過程は、予め決められた停止条件が達成されるまで、繰り返され てもよい。該停止条件は、例えば、：１）予め決められた予測精度の達成、又は ２）予測精度で更に進む改善が達成されない時、の様に規定されてもよい。本発 明の方法はかくして実験データ集合上に分布した多数の相互作用する発展型対象 の階層が同定される伸長可能な発展型過程である。発展対象の該階層の深さは解 析されるべきデータ集合の複雑さにより決定される。簡単なデータ集合用には、 全データ集合の非常に小さな部分集合を使用する１つのコンパクトなモデルで該 全データ集合に亘りテストと検証（verification）のデータ集合値を精確に予測 するのに充分である。該データ集合の複雑性が増加すると、該全データ集合（検 証データ集合を含めて）を精確に説明するためにモデル、フレームワーク、スー パーフレームワークの階層を展開することが必要になるかも知れない。 分布状階層的発展（Distributed Hierarchical Evolution）の顕著な計算的利 点は、１つの大きな、モノリシックな実験型モデル（monolithic empirical mod el）の創生よりむしろ実験的モデルを規定するために大きなデータ集合に亘り分 布された多数の、コンパクトな発展型対象の創生から生じる。高度に非線形の過 程用には、大きなタスクを多くの小さいタスクに分けることが重要な実際的結果 を有する顕著な計算的利点を提供する。 分布状階層が成長すると、更に最適化が各段階で行われ、全体のデータ集合上 での１つの、グローバル最適化上での顕著な性能改善となることは注意されるべ きである。該大きなデータ集合内に含まれる益々増える情報は次々とより複雑な 発展対象の相互作用の中に閉じ込められ、該相互作用は該実験型モデリング過程 内の自由度の顕著な源として作用する。これは新データが現れた時該実験型モデ ルの更新を簡単化する。該実験型モデルの更新の初期過程は、該新データをテス ト集合として使用して現在の実験型モデル内に最も最近の又は”最も高い”発展 型対象の新グループを発展させることを含む。より早期のデータを使用して発展 させられたより早期の又は”より低い”発展型対象は全く変えられる必要はない が該階層内の最も最近の発展型対象の新グループを創るため使用され得る。より 早期の発展型対象のこのリクラスタリング（reclustering）からもし不充分に精 確な新実験型モデルが生じるならば、その場合だけ、該新データの部分集合を使 用して該階層内の該より早期の発展型対象を再発展（re-evolve）（該発展の繰 り返し）させる必要がある。これが達成された時、最も最近の発展型対象の次ぎ に新しいグループが該新データの異なる部分集合を使用して再発展させられる。 モデル更新へのこのトップダウン的取り組みは、大抵の従来技術のモデリングの 取り組みに共通なより伝統的なボトムアップのモデル更新に勝る顕著な計算的利 点を供する。 監視されないフイーチャークラスタリング 部分集合用グローバルエントロピーメザーの概念は又入力相関に基づいてフイ ーチャークラスターを発展させるために適応度関数として使用される。例えフイ ーチャー部分集合内のセルが出力状態に関し可成りの情報を含まなくても、該セ ル母集団統計は該部分空間上でなお高度にクラスターされ得る。入力フイーチャ ー間の相関は、”グローバルエントロピー加重係数の代替え的規定”の名称の節 で前に説明したグローバルエントロピーパラメーターの代替えの規定と非常に似 た情報エントロピー規定を使用して、出力状態から独立にセル母集団統計の均一 性を計算することにより同定され得る。この場合、情報エントロピーを計算する ために使用されたニシのデータ集合内の基本量はセル母集団であり、該ニシのデ ータ集合内のエントリーの数は該部分空間内のセルの数である。 セル占有統計のグローバルエントロピーによりドライブされる発展型技術を使 用して、最も高くクラスターされたフイーチャー部分空間は発展させられ、図１ ９Ａ、１９Ｂ、１９Ｃそして１９Ｄで示される。（１９Ａ及び１９Ｂの発展過程 は図５Ａ及び５Ｂの前に説明した過程と同様である。考慮下の特定の遺伝子が過 程７００で選択される。過程７４０により示す様に、次の遺伝子シーケンスは過 程７００で始めに作動させられる。） これは、クラスターを発見するための、１９９０年発行、アイイーイーイー論 文集（Proceedings of the IEEE）７８巻４号１４６４ー１４８０頁、コーネン 、テー．（Kohnen, T.）著”自己組織化写像（The Self-Organizing Map）”で 説明される様に、コーネンニューラルネットワーク（Kohnen neural networks） の様な他の監視されない方法の代替えである。この様な従来技術の方法に勝る本 発明の方法の魅力的側面は監視されない及び監視されるモデリングの間の区別が 、該エントロピー計算での出力状態情報の簡単な排除又は包含により非常に自然 に起こることである。 一旦高度にクラスターされたフイーチャー部分空間のプールが発展させられる と、このプール内のフイーチャー部分空間のグループは、帰納用のドライブ条件 としての該部分空間を横切る入力の重なり用に、例えば、しきい値条件を使用し てより大きなクラスターを作るよう帰納的に合併させられ得る。この方法で、よ り大きなフイーチャークラスターのより小さなグループは、より大きなフイーチ ャークラスターの直接の同定が計算的に手に負えない非常に高い次元のデータ集 合に於いても、効率良く同定され得る。 情報可視化 高いグローバル情報エントロピーのフイーチャーデータ集合を決定する第１の 発展段階中に、該発展過程で同定される、最も高いローカル情報エントロピーを 有するセルのリストを保持することも又可能である。, オタワとトロントの間のビットコインカジノ. 乏しい、すなわち、人工的に情報豊富なセルのエントリーを避けるためにこの リストの選択では最小セルカウントしきい値が使用されてもよい。高いグローバ ル情報を有するフイーチャー内に存在するセルを調べることにより第１の発展段 階の終わりでこの高いローカルエントロピーリストを創ることは可能である。計 算効率の理由で、該第１発展段階の終わりでこの高いローカルエントロピーリス トを創ることが好ましい。 多次元データ空間内の情報豊富なセルを同定するこの方法は又”情報可視化（ information visualization）”用にも使用出来る。多次元空間での情報可視化 はデータ削減の問題として見られる。容易に理解可能な仕方でデータ集合内の本 質的情報を取り込むために、最も情報豊富なセルのみが表示される必要がある。 前の段落で、最も情報豊富なセルを選択するシステム的方法が論じられた。一旦 これらのセルが全部分空間上で選択されると、カラー科学から得られた方法が視 覚的に魅力ある仕方で該選択されたセルを表示するため使用されてもよい。例え ば、カラー空間の｛色相（Hue）、彩度（Saturation）、明度（Lightness）｝特 徴付けで、該色相座標が該セル出力カテゴリーへ写像され得る。該彩度座標はセ ルピューリテイ（cell purity）のメザーであるローカルセルエントロピー（Ｅ L s i かＷ Ls i の何れか）へ写像され得て、該明度座標は該セル内のデータ点の数（ すなわち、該母集団）へ写像され得る。他の視覚的写像も行える。該第１発展段 階の終わりでカテゴリー当たりのベースで最も情報豊富なセルのアクチブなリス トを発生する過程は顕著なデータ減少過程に帰着したことは注意すべきである。 このデータ減少は大きなデータ空間内で高い情報のローカル化された定義域（do main）の同定を容易にする。一旦全部分空間上の走査が該第１発展段階の終わり で完了すると、このリストは適当な可視的写像方法を使用して適当な表示装置｛ カラーシーアールテーモニター（color CRT monitor）の様な｝上に表示され得 る。かくして多次元データ空間は表示目的で１次元リストへ減じられた。本発明 の方法のユニークな側面は情報可視化に用いた方法論でデータモデリング行うた め使用された方法論の組み合わせである。両方法用の共通した統合するカーネル （kernel）はセルと部分空間の形式でのデータの画像的表現を用いて情報エント ロピーと発展を統合することにある。 ハイブリッドモデリング−分布状階層的発展のニューラルネットワーク又は他の モデリングパラダイムとの組み合わせ 本方法はデータモデリング用の強力なフレームワークを開示するが、どんなモ デリングフレームワークも完全なものはないことを述べることは重要である。全 てのモデリング方法は、その取り組み（approach）のためか又は該データに課さ れた構造（geometries）のためか何れかで、”モデル偏倚（model bias）”を課 す。分布状階層的発展はハイブリッドモデルを創るために他のモデリングパラダ イムと組み合わされ得る。これらの他のパラダイムはニューラルネットワーク又 は他の分類又はモデリングフレームワークであり得る。もし他の利用可能なモデ リングツールが基本的に異なる哲学を有するなら、それらの１つ以上を分布状階 層的発展と組み合わせることはモデル偏倚をスムーズ化する効果を有する。加え て、データ偏倚をスムーズ化するために種々のデータ集合を使用して多数の分散 されたモデルが各パラダイム内に作られ得る。最後の予測結果は各モデルから来 る個別予測の加重された又は加重されない組み合わせとなり得る。かくしてハイ ブリッドモデリングは、それが種々のモデリング哲学の強さを取り入れるので、 極端に強力なフレームワークをモデリングに提供する。 法則の発見−分布状階層的発展の遺伝的プログラミングとの組み合わせ 第１発展段階の後、生じたフイーチャーデータ集合の情報コンテントを調べる ことは教示的（instructive）である。多くの場合、多数の比較的情報豊富なフ イーチャーがあり、それは一緒に用いられると、実験型モデルの次ぎの展開用ベ ースを形成する。他方、もし、それらの絶対的情報コンテント（０と１の間で正 規化された）で測定された時、発展させられた情報豊富なフイーチャーがないな ら、最も適当な次の過程は、有用でローバストなモデルを発展させるよう努める 代わりに該データへ戻ることである。 時々、しかしながら、該第１発展段階のもう１つの成り行きがあり得る。該デ ータから際立ったフイーチャーが発展することがあるかも知れない。このフイー チャーは極端に情報豊富で、事実、手元の問題用の”遺伝的コード（genetic co de）”を表すかも知れない。この様な場合、より大きなデータ集合が該際立った 遺伝子によりコード化された入力を使用して構文解析され得て（can be parsd） 、この減少したデータ集合は、下にある法則を説明する数学的表現を発展させる ために、遺伝的プログラミングフレームワーク内への入力として使用出来る。遺 伝的プログラミングは、例えば、１９９４年発行、エムアイテープレス（M.I.T. Pres）、コザ、ジェイ．アール．（Koza, J.R.）著、”遺伝的プログラミング −自然的選択によるコンピユータのプログラミングについて（Genetic Programm ing-On the Programming of Computors by Natural Selection）”で説明されて いる。この表現は研究される過程の解析的説明を表し、発展型発見過程の最後の 結果である。この過程を用いて、情報理論と発展の組み合わせは、見かけは混乱 したシステム内の下にある秩序を閉じ込める数学的表現を発見することに帰着す る。情報コンテントのためにフイーチャーを調べ、次いで実験型モデリングか、 数学的発見か、又は該データに戻るか何れかに乗り込む、全体の過程はデータに ドライブされるパラダイムに基づく”発見の科学（Science of Discovery）”へ の体系的取り組みを説明する。 混乱したシステムの数学的説明の発展は基本的に内挿的性質（interpolative nature）か外挿的性質（extrapolative nature）へと該実験型モデルを変換する 。かくして数学的表現は、該実験型モデルの開発で使用されるトレーニング集合 の範囲の外側でデータ定義域内に於いてさえ出力値を予測するため使用出来る。 又数学的説明はモデル化されつつある過程又はシステム内への基本的見通しと恐 らくは下にある原理の発見とを得るための励まし（stimulus）を提供する。

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Expired – Lifetime Application number JP2011203096A Other languages English ( en ) Other versions JP2012053880A ( ja Inventor バイドヤナサン，アクヒルスウオー・ガネシユ オーエンス，アーロン・ジエイ ウイトコム，ジエイムズ・アーサー Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.) EI Du Pont de Nemours and Co Original Assignee EI Du Pont de Nemours and Co Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. 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